Uno de los aspectos que más nos preocupamos en Data Insights y que es altamente valorado por nuestros clientes, es el desarrollo de Dashboards Interactivos analíticos que corren con los modelos predictivos que implementamos como parte de las Estrategias Data-Driven.
Para un Modelo Predictivo de Compra a 90 días, que lo aplicamos generalmente como una forma práctica de utilizar el Customer Lifetime Value, desarrollamos un dashboard que fuera simple de utilizar para el área comercial de nuestro cliente y que permitiera además extraer segmentos de clientes al cual pudieran realizar acciones de marketing.
A partir de un análisis RFM (Recencia, Frecuencia y Monto de Compra) generamos un modelo de Machine Learning, para predecir qué clientes comprarán en los próximos 90 días, cuál es su probabilidad de compra y cuánto se estima que comprarán.
Este modelo se transforma en un aliado estratégico para los equipos de marketing y ventas, porque les define prioridades y los ordena para realizar acciones de marketing preventivas:
Respuestas de Negocios a partir del Modelo Predictivo de Compra a 90 días:
- Identifican a los clientes con mayor probabilidad de compra en los próximos 90 días, por lo que el área comercial no puede dejar de contactar, ya que corresponde a aquellos clientes que transformarán en ingresos de manera más ágil.

- Se detecta un grupo de clientes que compraron hace menos de 90 días, es decir, recencia baja, pero que además el modelo indica que tienen una probabilidad de compra baja en los próximos 90 días. Por lo tanto, corresponde a un grupo de clientes en riesgo y por ende el área de marketing debe reaccionar y anticipar alguna medida que impida que esos clientes no compren.

- Se analizan también aquellos clientes que se predijo comprarían y que finalmente no compraron. Estos clientes tenían una predicción en el monto de compra y terminaron no comprando. Son oportunidades perdidas, por lo que se debe analizar qué se hizo mal y corregir en el futuro.

En resumen, este modelo predictivo de compra a 90 días se transforma en una tremenda herramienta de gestión para el área de marketing y ventas, ya que permite comprender en profundidad en qué clientes vale más la pena enfocarse y destinar esfuerzo y recursos de marketing.
Una vez que observamos que el modelo predictivo con Machine Learning está entregando respuestas de negocios, lo conectamos a un Dashboard Interactivo, que desarrollamos a la medida del cliente, para que los usuarios del área de marketing puedan utilizarlo en todo momento, a través, de una url que siempre está en línea.
DASHBOARD DE CUSTOMER ANALYTICS

Cada punto que se observa en el dashboard es un cliente. Al posicionarse en un punto, muestra el id del cliente, frecuencia de compra, probabilidad de compra, monto realmente comprado, monto predicho y la diferencia entre lo realmente comprado y lo predicho. Esa diferencia es lo que determina el color del punto. Mientras más azul, la diferencia entre lo realmente comprado y lo predicho, el valor es más negativo.

El equipo de marketing podrá por ejemplo, seleccionar aquellos clientes que se predijo una venta mayor a lo que realmente compró el cliente. Estos corresponderían a los clientes con los puntos de color azul. Eso lo hacemos moviendo el punto que se desliza en la barra horizontal que está sobre el texto “Download Segmentation” al ponerla cerca del 0, de esa forma sólo considerará aquellos clientes que la diferencia entre lo que compraron realmente v/s lo predicho es 0 o negativo.

Al tener esos clientes identificados podemos seleccionarlos en el dashboard y exportar a excel los datos de todos esos clientes, para realizar una acción de marketing que busque que compren más, ya que corresponde a clientes que compraron menos de lo predicho. La gracia es que según el grupo que elijas en el dashboard, podrás exportar los datos a excel para trabajarlo.

En el backend del dashboard están corriendo los algoritmos para la predicción de compra y cada vez que corramos el modelo predictivo, el dashboard se actualiza inmediatamente.
Beneficios de contar con un Modelo Predictivo de Compra y Dashboard Interactivo en Tiempo Real:
- Visualización de datos e Insights en tiempo Real: Un dashboard interactivo permite visualizar los datos de una manera fácil de entender y atractiva, lo que facilita la toma de decisiones basadas en datos.
- Reasignación de Presupuesto de Marketing: Se distribuye el presupuesto hacia los clientes más rentables, generando acciones diferenciadas.
- Interactividad: Los usuarios pueden interactuar con el dashboard, lo que les permite explorar los datos de diferentes maneras, profundizar y extraer en los detalles que les interesan.
- Generación de Certezas: Se detectan los clientes más leales, para no perderlos y mejorar las estrategias de Up-Selling y Cross-Selling.
- Automatización: Los dashboards interactivos pueden automatizar la recopilación y presentación de los datos, lo que ahorra tiempo y esfuerzo para el usuario.
- Reducción de Exposición a Pérdidas: Se incrementa preocupación por clientes más valiosos.
- Accesibilidad: Es accesible desde cualquier dispositivo con conexión a internet, lo que permite a los usuarios acceder a los datos desde cualquier lugar y en cualquier momento.
- Toma de Decisiones basadas en Datos: Se toman decisiones más rentables, basadas en datos y no sólo por la experiencia o de “guata” como se dice.
- Personalización: Son personalizados para adaptarse a las necesidades específicas de cada usuario, incluyendo la selección de los datos y la configuración de los gráficos y tablas.
- Incremento de Ingresos y Utilidades: A partir del completo análisis de comportamiento de compra de clientes, aumenta la efectividad en el cierre de negocios y conversiones, mejora índice de retención de clientes y se optimiza el presupuesto de marketing.
Hoy en día, es vital contar con una estrategia de datos centrada en el cliente, que incremente tus ventas, mejore índice de retención y entregue un análisis 360º de tus clientes.
Si necesitas implementar estrategias Data Driven y contar con herramientas como este Dashboard Interactivo de Análisis que facilita la toma de decisiones de tu área comercial, escríbenos a contacto@datainsights.cl.Siempre estamos dispuestos a aclarar tus dudas y ayudarte a comprender cómo otras empresas han logrado superar desafíos comerciales similares.