Hoy en día es vital para los negocios tener una mentalidad y una cultura data driven centrada en el cliente. Una estrategia basada en datos permite conocer y cumplir con las expectativas de los clientes. Los datos y los análisis adecuados nos ayudan a entender lo que los motiva, cuáles son sus puntos de “dolor” …
“80% de los consumidores prefieren marcas que entregan experiencias personalizadas”. “91% de los consumidores están más dispuestos a comprar en tiendas que ofrecen recomendaciones de productos relevantes y personalizadas”. Es por eso que no cabe duda que las empresas deben realizar todos los esfuerzos para lograr personalizar los servicios con sus clientes. El poder de …
Independiente del tamaño de tu negocio o si vendes productos o servicios, todas las industrias deben preocuparse de la retención de clientes. He visto y vivido la obsesión por captación de clientes nuevos, pero más importante aún es la retención de clientes. Generar fuertes conexiones con los clientes, aumentar la rentabilidad de la base actual …
MODELO PREDICTIVO DE FUGA E INCREMENTO DE RETENCIÓN DE CLIENTES CON MACHINE LEARNING Read More »
¿Asignas presupuestos diferenciados de Marketing por cliente según Customer Lifetime Value?. ¿Utilizas un modelo predictivo que te oriente respecto a una mayor probabilidad de compra de tus clientes?. ¿Tienes algún modelo predictivo de fuga, que permita anticipar la pérdida de un cliente?. Hoy en día los consumidores interactúan con las empresas con mayor frecuencia y …
DATA SCIENCE Y MACHINE LEARNING EN RETAIL & E-COMMERCE Read More »
Te hubieras imaginado que en un Supermercado una asociación de productos como pañales y cerveza tenían una alta frecuencia de compra conjunta. La verdad es que a mi no se me hubiera ocurrido. Esto se detectó después de realizar un Market Basket Analysis. Market Basket Analysis es una tremenda herramienta de gestión que nos permite …
Lograr la lealtad de los clientes es uno de los desafíos claves de todo negocio. Retener un cliente es más económico y rentable que conseguir uno nuevo. De hecho cuesta entre 5 a 10 veces más captar un cliente nuevo que retener uno actual. Es por eso que en muchos de nuestros clientes, este es …
ANÁLISIS RFM Y PREDICCIÓN DE COMPRA EN LOS PRÓXIMOS 90 DÍAS CON MACHINE LEARNING Read More »
Hoy en día, no puede haber Marketing sin Data Science. Es esencial para optimizar y mejorar los esfuerzos de marketing y ventas, la utilización de data science y machine learning. 64% de los líderes del mundo del Marketing reportan que las estrategias data-driven son vitales en la economía de hoy. Existen múltiples casos de uso, …
Marketing Science Marketing Science combina datos, analítica, tecnología y negocios. Son los datos que nos entregan los insights relevantes para el negocio y que son responsables de decisiones claves para la estrategia de crecimiento. El objetivo es transformar datos complejos en insights significativos para el negocio, para lorgrar un ROI medible para clientes con una …
